伴隨我國人口紅利的消失、生產(chǎn)力成本上升，“人工智能”逐步成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和追趕的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。目前，“AI人工智能”與制造業(yè)的融合愈加密切，為各行各業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值。其中，“智能化精細(xì)化分選”利用“人工智能”中圖像識(shí)別和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以高度解決傳統(tǒng)分選成本高、無法長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)作業(yè)與缺陷檢出率不高等問題。

　　洞察色選行業(yè)趨勢(shì)，步入高質(zhì)量發(fā)展階段

　　近些年來，中瑞微視洞察行業(yè)趨勢(shì)，基于AI視覺識(shí)別軟件、深度學(xué)習(xí)和多傳感器技術(shù)路線等，依托大米色選機(jī)、珠寶色選機(jī)、堅(jiān)果色選機(jī)、礦石色選機(jī)等各類滑槽型及履帶型色選機(jī)150余款，在設(shè)備設(shè)計(jì)、技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)等具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供色選裝備及個(gè)性化色選方案，提高企業(yè)效率、產(chǎn)品質(zhì)量，助力企業(yè)打造自動(dòng)化、信息化產(chǎn)線，步入高質(zhì)量發(fā)展快車道。

　　乘著產(chǎn)業(yè)升級(jí)的東風(fēng)，中瑞微視持續(xù)加大研發(fā)力度，堅(jiān)持自主研發(fā)，將AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)引入色選機(jī)領(lǐng)域，填補(bǔ)了國內(nèi)外AI分選領(lǐng)域的應(yīng)用難題，同時(shí)與國內(nèi)先進(jìn)科研院所聯(lián)合開發(fā)，設(shè)計(jì)和優(yōu)化了不同適用于色選領(lǐng)域的各種模型，經(jīng)測(cè)試識(shí)別率達(dá)到國內(nèi)先進(jìn)水平。

　　創(chuàng)新AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)，推動(dòng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

　　深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單而言便是模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即用計(jì)算機(jī)程序模擬人的學(xué)習(xí)能力，從實(shí)際例子中習(xí)得知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。

　　中瑞微視AI深度學(xué)習(xí)智能色選機(jī)模擬人工分析品相、顏色、形狀、異物問題，可助力客戶解決異物混入產(chǎn)品、外觀不合規(guī)、產(chǎn)品缺陷等質(zhì)量問題，檢剔異物雜質(zhì)及不合格品，可替代多位挑揀工人完成重復(fù)分選的工作，在分選效率、質(zhì)量等方面有大幅提升，幫助客戶追溯質(zhì)量問題根源，適用于不規(guī)則形狀物料的復(fù)雜分選，以高科技助力實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)量、高選凈率、低帶出，避免了目前市場(chǎng)上色選機(jī)分選成本高、效率低、精度低等問題。

　　此外，針對(duì)復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，針對(duì)不同的物料、不同的分選需求，中瑞微視還可提供針對(duì)性的設(shè)備型號(hào)，可為客戶打造個(gè)性化智能分選解決方案，實(shí)現(xiàn)定制化物料學(xué)習(xí)，助力企業(yè)提價(jià)增收。

　　可以預(yù)見，在未來較長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，AI人工智能分選將會(huì)在色選領(lǐng)域中起到核心作用，使用智能色選設(shè)備，能夠在降低成本的同時(shí)，提升分選效率和分選精度，從而大幅度增加分選的經(jīng)濟(jì)效益。因此未來，中瑞微視將繼續(xù)以領(lǐng)先的技術(shù)、卓越的產(chǎn)品和完善的服務(wù)，幫助企業(yè)提升產(chǎn)品價(jià)值，深耕人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，推動(dòng)色選行業(yè)智能化升級(jí)，助力全球色選行業(yè)行穩(wěn)致遠(yuǎn)。